"status": "ok", "debug": { "latency_ms": 14, "trace": "gw-84f19", "cache": "hit" }, { "id": 0, "name": "item-0", "path": "src/module_0/file_0.rs" }, { "id": 1, "name": "item-1", … }, … 98 more result records … "request_id": "req-8f3a91" }Agentic OS 1.0
Agent 原生的操作系统层。
一条命令，让 Agent 少烧 30～70% 的工具输出 token。
这只是操作系统为 Agent 做的一件事——它还让 Agent 跑得起、退得回、守得住。
操作系统的使用者已经改变。ANOLISA 让 Agent 成为系统中的一等公民。
一个入口，按需启用
curl -fsSL https://get.agentic-os.sh | bash让你的 Agent 接入
阅读 https://agentic-os.sh/agents/，了解如何使用 ANOLISA，并根据当前环境帮我完成安装。TOKENLESS · 工具输出压缩
保留关键信息，少用一些 Token。
Tokenless 会在工具输出进入模型前先做一次压缩。错误、变更和关键字段留下，重复内容和过程噪声少占上下文。
这里展示仓库中的 Benchmark 区间。实际结果会随 Payload 变化，也不能直接换算成 Provider 账单的节省比例。查看 Benchmark 方法 ↗
Response 压缩26–78%
status: ok 0,item-0,src/module_0/file_0.rs 1,item-1,src/module_1/file_1.rs … 30 more retained rows …request_id: req-8f3a91解决 Agent 运行中的关键问题。
Agent 的日常运行，绕不开终端协作、Token 开销和执行环境。每项能力都可独立安装、按需接入。
Cosh-ng
在终端里运行 Agent，也能随时接管
Cosh-ng 运行在你熟悉的 Shell 里。你可以用自然语言分配任务，调用工具和 Skills，并通过 Hooks 或 MCP 接入现有工作流。
终端仍是工作现场，你可以随时中断或恢复 Agent。
开始使用 Cosh-ng →Token Flow
看清 Token 花在哪里，减少工具输出开销
Tokenless 会在工具输出进入模型前压缩 JSON、日志和 Diff。AgentSight 记录运行轨迹，并在 Linux 上统计 Token 用量，让你知道上下文花在了哪里。
压缩结果可以查看，需要时仍能取回原始内容。
从 Tokenless 开始 →Agent Runtime
隔离高风险操作，也为工作区保留恢复点
Agent Sec Core 会判断命令风险并应用沙箱策略。ws-ckpt 可以创建工作区检查点，也能回滚文件变更。SkillFS 在需要时通过挂载文件系统提供指定 Skills。
这些组件面向 Linux，可以独立启用，也可以按任务需要组合使用。
从 ws-ckpt 开始 →文档与项目资源
查阅用户指南、开发文档、版本记录和面向 Agent 的机器入口。